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廣西大學君武大講壇系列報告

作者:     編輯:     來源:   發表于: 2019-12-27 15:46  點擊:
學術活動日期 12-27 時間
主講人 地址 廣西大學圖書館6樓報告廳

報告安排

時間:20191227日下午

地點:廣西大學圖書館6樓報告廳

時間

內容

14:30-15:30

特邀報告: 智能優化調度算法及其工業應用

報告人:清華大學  王凌 教授

16:00-16:30

特邀報告:學習型智能優化方法及應用

報告人:國防科技大學  邢立寧 教授

16:30-17:00

特邀報告:多策略自適應差分進化算法

報告人:中國地質大學(武漢) 龔文引 教授

17:00-17:30

密度峰值聚類算法的改進及其應用研究

報告人: 南京工業大學   吳斌 教授

17:30-18:00

特邀報告:多能互補能源系統優化設計方法

報告人:國防科技大學  王銳 教授


報告專家介紹

(按報告先后順序)

王凌 教授


說明: 圖片1簡介

 

王凌,清華大學自動化系長聘教授、博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者?,F擔任中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任、中國自動化學會控制理論專委會委員、過程控制專委會委員、能源互聯網專委會常務理事、北京市自動化學會常務理事;擔任IJAAC主編、IEEE-TEVCSEC副編輯、MC、控制理論與應用、控制與決策等期刊的編委。主要從事基于計算智能的優化調度理論方法與應用研究,已主持國家自然科學基金、國家重點研發計劃課題等項目20余項,已出版專著5部、譯著1部,在IEEE Trans等刊物上發表SCI收錄論文160余篇、SCI期刊他引4500余次、Google學術搜索引用16000余次。曾獲國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎、中國仿真學會科學技術一等獎、ICIC杰出領導力獎等。獲國家杰出青年科學基金、北京市科技新星、教育部新世紀優秀人才、清華大學學術新人獎、中國自動化學會青年科學家獎等。

 

報告題目:智能優化調度算法及其工業應用

報告摘要圍繞工程優化調度的復雜性,分析數據驅動的智能優化的必要性,介紹智能優化的原理、步驟以及集成智能優化的框架與核心環節,從系統論、信息論、控制論角度闡述若干關鍵問題,并介紹智能優化理論、智能約束優化和智能調度方面的若干代表性研究工作。


邢立寧 教授

 說明: 圖片2

簡介

國防科技大學研究員,博士生導師,主要研究方向為智能優化、資源調度及任務規劃等。中央軍委裝備發展部軍事航天部隊人工智能裝備應用專業組專家,中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會主任委員。發表學術論文100余篇,七篇入選ESI引用前1%10%論文。相關成果榮獲中國仿真學會科學技術獎創新技術一等獎、湖南省自然科學二等獎、吳文俊人工智能科學技術二等獎等。全國百篇優秀博士學位論文作者,入選教育部“新世紀優秀人才支持計劃”;獲得湖南省自然科學杰出青年基金項目。出版專著4部,獲得20余項國家發明專利授權,主持和參與國家自然科學基金等項目20余項。

 



報告題目學習型智能優化方法及應用

報告摘要在分析學習型智能優化方法研究背景和動機的基礎上,比較古典搜索方法、啟發式搜索方法和學習型智能優化方法在搜索機制和啟發機制方面的不同,構建面向復雜優化問題的智能優化新機制,設計并實現求解復雜優化問題的新型智能優化算法。提出學習型智能化方法的相關應用及展望,總結給出智能優化作用是巨大的、知識和算法結合起來是發展的趨勢、未來應注重對算法的混合等結論。


龔文引 教授

說明: 圖片3簡介

龔文引,博士,教授,博士生導師。分別于2004年、2007年和2010年在中國地質大學(武漢)計算機學院獲得學士、碩士和博士學位。主要研究方向為智能計算及其應用?,F擔任湖北省計算機學會副秘書長,國際SCI期刊Memetic Computing編委。曾主持國家自然科學基金項目兩項、教育部博士學科點新教師基金一項。在SCI期刊發表論文22篇(含IEEE匯刊論文5篇),其中ESI高被引論文2篇,出版專著2部、譯著1部。曾獲得湖北省自然科學獎二等獎一項、湖北省優秀博士學位論文獎、湖北省優秀碩士學位論文獎、湖北省自然科學優秀學術論文一等獎、GECCO-2010最優論文獎提名等獎勵。

 




報告題目多策略自適應差分進化算法

報告摘要 差分進化算法是一類簡單、高效的進化算法。在差分進化算法中設計了多個不同的變異策略,不同策略具有不同的性能,但是如何根據所求解的問題選擇最優策略是很困難的。本報告介紹了三類多策略自適應差分進化算法,通過不同的技術實現了變異策略的自適應選擇。


 教授

簡 介

吳斌,工學博士,教授,經濟與管理學院副院長,奧地利維也納大學訪問學者。中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副秘書長,中國機械工程學會高級會員,中國創新方法研究會會員、三級創新方法咨詢師。主要研究領域:智能優化算法、系統建模與優化、物流及供應鏈管理。已在《Computers & Mathematics with Applications》、《Expert Systems with Applications》、《系統工程理論與實踐》、《控制與決策》國內外知名刊物發表論文40多篇,其中被SCIJCR一區2篇)、EI收錄20多篇,SCI被引100多篇次,出版學術專著1部,獲得發明專利授權1項,獲得軟件著作權2項。主持和參與完成10余項國家級和省部級科研項目。獲得浙江省科學技術三等獎1項,獲得南京市自然科學優秀學術論文獎3項。擔任《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《控制理論與應用》、《控制與決策》等國內外期刊審稿人




報告題目:密度峰值聚類算法的改進及其應用研究

報告摘要:密度峰值聚類算法(Density Peaks Clustering)是一種新型的聚類算法,具有調節參數少、無需迭代求解、能夠發現非球形簇等優點。但也存在截斷距離無法自動調節、聚類中心需要人工指定等缺點。針對上述問題,提出一種基于基尼系數的自適應截斷距離調節方法,建立了聚類中心的自動獲取策略。在此基礎上,將其應用于帶時間窗車輛路徑問題的優化求解,在聚集類型測試實例中,取得了良好的優化效果。


王銳 研究員

簡介

王銳,國防科技大學研究員,2014年博士畢業于The University of Sheffield,目前擔任中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會秘書長, 國際期刊IJAAC副主編。主要從事計算智能理論方法及其應用研究,近五年第一作者(或通信作者)發表高水平論文(JCR一區)20余篇,受理授權專利20余項。研究成果榮獲省部級科學技術一等獎1項,二等獎3項。主持軍內科研重點項目、國家自然科學基金等課題,榮獲The Operational Research Society 優秀博士論文獎、首屆吳文俊人工智能優秀青年獎、湖南省杰出青年基金資助、入選湖湘青年英才計劃、中國科協青年人才托舉計劃等。




報告題目:多能互補能源系統優化設計方法

報告摘要:當今世界能源、生物、信息科技發展日益成為影響戰爭形態的重要因素。未來高技術戰爭中,隨著作戰規模和激烈程度的增大,武器裝備用電量不斷增加,作戰能源需求急劇增長,軍事能源保障面臨著前所未有的挑戰。新能源技術作為戰略高新技術,不僅深刻改變人們的生產生活方式,也深刻改變傳統戰爭形態和作戰樣式。本次報告將簡要介紹當前智慧能源保障的相關情況及面臨的問題,并由此闡述如何利用先進智能優化理論方法,解決綜合能源系統優化設計中的問題,通過不同能源間的有機協調與優化,實現多能互補,并構建可靠、精確、敏捷的能源保障體系。

 

 

編輯:

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